خدمات
راهاندازی هوش مصنوعی در محل با سرور GPU
طراحی و استقرار فیزیکی زیرساخت هوش مصنوعی با H100، H200 و GPU متناسب با پروژه؛ مدل خصوصی، دستیار اسناد، کنترل دسترسی و پشتیبانی عملیاتی.
NVIDIA H100NVIDIA H200NVIDIA A100NVIDIA L40SRTXCUDAvLLMRAG
معرفی خدمت
هوش مصنوعی خصوصی، از نیاز تا بهرهبرداری
وقتی سازمان میخواهد محل نگهداری داده، دسترسی کاربران و ظرفیت پردازش را خودش مدیریت کند، راهاندازی هوش مصنوعی در محل یک پروژه زیرساختی کامل است. ستایش از بررسی نیاز و محیط فیزیکی تا نصب سرور، آمادهسازی GPU، اجرای مدل و تحویل عملیاتی همراه شماست. خروجی باید یک سرویس قابل استفاده با حدود ظرفیت و مسئولیت روشن باشد، نه فقط یک مدل که یکبار روی دستگاه اجرا شده است.
انتخاب GPU و پیکربندی واقعی سرور
انتخاب H100 یا H200 بهتنهایی اندازه پروژه را تعیین نمیکند. اندازه مدل، طول متن ورودی، تعداد درخواست همزمان، کیفیت مورد انتظار و بودجه بر انتخاب GPU و آرایش سرور اثر دارند. H200، H100، A100، L40S یا کارتهای RTX متناسب با بار کاری بررسی میشوند؛ سازگاری مدل، حافظه، درایور و شاسی باید برای پیکربندی واقعی تأیید شود. خرید سختافزار، لایسنس و هزینه محل استقرار جداگانه برآورد میشوند.
دستیار اسناد و دانش سازمانی
برای دستیار سازمانی، اجرای مدل با آمادهسازی دانش همراه میشود: اسناد منتخب وارد میشوند، متن استخراج و بخشبندی میشود و بازیابی اطلاعات با دسترسی کاربر هماهنگ خواهد شد. پاسخ باید تا حد امکان به منبع قابل بررسی ارجاع دهد و در نبود شواهد کافی، محدودیت را اعلام کند. این مسیر برای جستوجوی اسناد، پشتیبانی داخلی و کمک به تیمها طراحی میشود و دقت آن با نمونههای واقعی سازمان سنجیده خواهد شد.
امنیت، محیط آفلاین و پشتیبانی
استقرار خصوصی به معنای امنیت مطلق یا قطع خودکار همه ارتباطهای بیرونی نیست. وابستگیها، مسیر بهروزرسانی، گزارشها، بکاپ و مرز شبکه باید در طراحی مشخص شوند. اگر محیط بدون اینترنت لازم دارید، مسیر انتقال بستهها و مدل مجاز، بهروزرسانی کنترلشده و آزمون نبود وابستگی بیرونی بهصورت مستقل تعریف میشوند. سطح خدمت پشتیبانی نیز بر اساس ساعت پوشش، زمان پاسخ و مسئولیت نگهداری توافق خواهد شد.
استعلام هزینه و شروع پروژه
برای برآورد، نوع کاربرد، تعداد کاربر همزمان، نمونه داده مجاز، محل نصب و بودجه تقریبی را ارسال کنید. هزینه خدمت پس از بررسی فنی تعیین میشود؛ خرید سرور و GPU، آمادهسازی برق و سرمایش، لایسنس و پشتیبانی دورهای اقلام جداگانهاند.
درخواست مشاوره استقرار هوش مصنوعی
راهکارهای مرتبط برای توسعه کسبوکار
ویژگیها
- بررسی سناریو و معیار موفقیت
- تخمین کاربر و درخواست همزمان
- ارزیابی اندازه مدل و طول زمینه
- طراحی معماری محاسبه و ذخیره
- برآورد هزینه و دامنه اجرا
- بررسی رک و ابعاد سرور
- ارزیابی توان برق و مدار مناسب
- بررسی سرمایش و جریان هوا
- طراحی اتصال شبکه و کابلکشی
- ثبت پیشنیازهای محل پیش از نصب
- نصب فیزیکی سرور در محل توافقی
- بررسی سلامت حافظه و دیسک
- تأیید سازگاری GPU و شاسی
- تنظیم شبکه مدیریت و سرویس
- مستندسازی تجهیزات و اتصالها
- نصب سیستمعامل و درایور سازگار
- آمادهسازی runtime مورد نیاز
- راهاندازی موتور استنتاج منتخب
- تنظیم سرویس و راهاندازی پس از بوت
- API داخلی برای مصرف برنامهها
- ورود اسناد مجاز سازمان
- استخراج متن و پردازش فرمت منتخب
- بخشبندی و نمایهسازی اسناد
- بازیابی دانش با فیلتر دسترسی
- ارجاع پاسخ به منبع قابل بررسی
- نقش و مجوز استفاده از سرویس
- تفکیک شبکه طبق معماری مصوب
- مدیریت کلیدها و اسرار سرویس
- سیاست نگهداری گفتگو و گزارش
- بازبینی اتصالهای بیرونی مجاز
- آزمون پاسخ با نمونه واقعی سازمان
- سنجش تاخیر و ظرفیت همزمان
- پایش مصرف GPU و حافظه
- آزمون خطا و بازیابی سرویس
- ثبت محدودیتها و نتیجه آزمون
- آموزش اپراتور و مدیر سامانه
- راهنمای روشن و خاموشکردن سرویس
- طرح بکاپ و بازگردانی مورد توافق
- برنامه بهروزرسانی کنترلشده
- توافق سطح پشتیبانی و مسئولیتها
فرآیند کار
- 1
شناخت نیاز
سناریو، داده، حساسیت و معیار پذیرش را مشخص میکنیم.
- 2
بازدید و ظرفیتسنجی
محل نصب، برق، سرمایش و ظرفیت مدل و GPU بررسی میشود.
- 3
طراحی و پیشفاکتور
تجهیزات، نرمافزار، خدمات و هزینههای جدا مشخص میشوند.
- 4
استقرار فیزیکی
نصب، کابلکشی و آزمون سلامت طبق برنامه انجام میشود.
- 5
راهاندازی مدل و دانش
موتور استنتاج، دسترسی و اسناد منتخب آماده میشوند.
- 6
آزمون پذیرش
کیفیت، ظرفیت، مرز دسترسی و بازیابی سنجیده میشوند.
- 7
آموزش و تحویل
راهنما، دسترسیها و نتیجه آزمون به تیم شما تحویل میشود.
- 8
پشتیبانی توافقی
پایش و بهروزرسانی طبق سطح خدمت سفارش انجام میشود.
خروجیهای پروژه
- سند معماری و فهرست تجهیزات تاییدشده
- سرور و سرویس راهاندازیشده در دامنه قرارداد
- پیکربندی مدل و API داخلی مستند
- پایگاه دانش نمونه با منابع مجاز
- ماتریس دسترسی و سیاست نگهداری داده
- گزارش کیفیت و ظرفیت اندازهگیریشده
- راهنمای عملیات، بکاپ و بازیابی
- جلسه آموزش و برنامه پشتیبانی توافقی
سوالات متداول
H100 بهتر است یا H200؟
انتخاب به مدل، حافظه لازم، همزمانی، شاسی و بودجه وابسته است. مقایسه با بار واقعی و مشخصات SKU انجام میشود، نه فقط نام کارت.
با کارت ارزانتر هم ممکن است؟
برای بعضی مدلها و ظرفیتها بله. RTX، L40S یا گزینه دیگر با آزمون کیفیت، حافظه و تاخیر بررسی میشود.
هزینه سختافزار در خدمت حساب شده؟
قیمت پس از بررسی پروژه استعلام میشود. سختافزار، نصب، لایسنس، آمادهسازی داده و پشتیبانی در پیشفاکتور جدا میآیند.
کاملاً بدون اینترنت کار میکند؟
در صورت طراحی مخصوص و انتخاب وابستگیهای سازگار؛ نصب، مجوز مدل، بهروزرسانی و تبادل داده در محیط جداشده باید مستقل آزموده شوند.
آموزش مدل از صفر هم انجام میشود؟
دامنه معمول این خدمت اجرای مدل و RAG است. تنظیم دقیق یا آموزش از صفر پروژه جدا با داده، بودجه و ارزیابی مستقل دارد.
دستیار پاسخ اشتباه نمیدهد؟
مدل ممکن است اشتباه کند. آزمون با داده واقعی، ارجاع به منبع، محدودیت دسترسی و ارجاع موارد حساس به انسان بخشی از طراحی است.
میتوان به سیستم فعلی شرکت وصل کرد؟
با API یا مسیر داده مجاز و دامنه روشن؛ اتصال ERP، فایل و مرکز تماس پس از بررسی دسترسی و محدودیت سرویس قیمتگذاری میشود.
پشتیبانی دائمی داخل قرارداد است؟
ساعات پوشش، زمان پاسخ، مانیتورینگ و قطعات جایگزین باید صریحاً توافق شوند. تعهد شبانهروزی بدون SLA مشخص ارائه نمیشود.
آماده شروع پروژهاید؟
همین حالا با کارشناسان ما در تماس باشید.